基于数据分布规律的分段组合支持向量机研究

作者： 陈鹏 ; 刘爽 ; 左莉 ; 李锡祚

摘要： 在分析数据分布规律的基础上,提出了分段组合支持向量机算法.该算法首先统计数据分布规律,采用k均值聚类计算聚类中心,然后分球形分布、线性二分可分、局部线性二分可分三种情况来组织最小包含最大排除球目标函数、普通核函数、局部线性核函数,从而实现对不同的数据分布采用不同的支持向量机分类决策算法,提高算法的分类性能.

关键字： 支持向量机 数据分布 分段 组合 分类性能

---

上一篇：并行AES算法加密解密电路的高效实现
下一篇：字线脉冲控制解决异步双端口SRAM中的写干扰