基于自适应稀疏表示的多聚焦图像融合

作者： 欧阳宁 ; 李子 ; 袁华 ; 陈利霞

摘要： 提出了一种基于自适应稀疏表示的多聚焦图像融合算法,该算法根据图像的结构特征将子块分为相似模型、平滑模型和细节模型.三种模型采取不同的处理,相似模型直接放入融合图像,平滑模型和细节模型分别采用加权平均法和稀疏表示法进行融合,从而减少了稀疏编码的图像块数,以提高融合效率.实验结果表明,该方法在保证融合图像主观效果和客观性能指标均优的的情况下,有效缩短了运算时间.

关键字： 稀疏表示 多聚焦图像融合 自适应 梯度值

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