基于模糊扩展聚类的关联编码算法设计

作者： 李玮瑶 ; 刘建粉 ; 吕海莲

摘要： 提出一种基于模糊扩展聚类的关联编码算法.构建基于概率统计的模糊数据扩展聚类的网络单元结构,采用概率统计理论,进行属于编码的数据结构设计,得到小区间编码补偿下的同态速率,构建扩展聚类和关联编码的模糊函数,收集节点集合的特征输入数据,采用模糊扩展聚类算法求得类与特征间的平均相关度,得到物联网构架下的多处理器集群双向链路的网络编码结构,实现模糊扩展聚类的关联编码算法改进.仿真结果表明,该算法具有较好的模糊扩展聚类效果,提高了数据关联编码的保密性能和分块性能,数据加密性较好.

关键字： 模糊聚类 概率统计 关联编码

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