优选特征指导下雾化图像背景抑制算法仿真

作者： 彭其华

摘要： 雾化图像的浓雾背景抑制是提高雾天环境下成像的分辨力和图像质量的有效技术,在浓雾环境下雾化图像的边缘雾点受到暗原色干扰,去雾效果不好.提出一种基于优选特征指导下的雾化图像背景抑制算法.通过对雾化图像进行光线滤波平滑处理,采用雾化图像的暗原色特征增强方法实现对雾化图像背景抑制,采用雾化图像的暗原色特征增强方法实现对雾化图像背景抑制算法改进,提高了图像的分辨能力.仿真结果表明,采用该方法进行雾化图像去雾背景抑制,能较为平稳地拟合雾化图像的雾化点,降低图像的归一化最小平方误差,提高去雾效能.

关键字： 雾化图像 背景抑制 特征优选

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