基于主题聚类的Web资源个性化推荐研究

作者： 张万山 ; 肖瑶 ; 梁俊杰 ; 余敦辉

摘要： 提出了基于主题聚类的Web资源个性化推荐算法PRWRTC(personalized recommendations of Web resource based on Topic clustering),该算法首先基于Web资源的主题提出Web资源聚类算法,从而提高Web资源聚类的精确度,进而提升Web资源推荐的准确度;然后,基于用户的浏览行为,提出实时获取用户偏好的算法;最后,针对用户偏好的动态演化,在算法中加入了时效的概念,实现了对Web资源的动态推荐.并通过实验验证了该算法的有效性.

关键字： 语义网 主题 隐式跟踪 个性化推荐

---

上一篇：真值关系逻辑原理及实现
下一篇：基于FPGA的六级流水线MIPS处理器设计