面向审计领域的短文本分类技术研究

作者： 伍洋 ; 钟鸣 ; 姜艳 ; 李石君

摘要： 针对审计问题这种短文本所具有的特征稀疏、问题类别界限模糊问题,提出了一种改进的面向审计领域的短文本分类方法.该方法首先为审计问题构造了专门的特征集,以审计领域的同义词词集和法规库为基础,并结合特定规则来调整特征权重,然后以修改的SVM决策树作为多类分类器进行短文本分类.实验结果表明,该方法在对审计问题分类的应用上,具有较为满意的正确率,能满足实际的分类需求.

关键字： 审计问题分类 审计领域 信息增益 SVM决策树 短文本分类 审计报告

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