挖掘用户标签的增强型社区网页聚类算法

作者： 贺秋芳 [1] ; 曾启杰 [2] ; 蔡延光 [2]

摘要：网页的内容信息对于提高聚类质量来说并不完全够用，针对网络社区网页之间存在的天然链接关系，本文提出了一种挖掘用户标签的增强型社区网页聚类算法．本文采用多种距离度量方法，并挖掘网页链接关系，然后将网页的内容信息相似度和链接关系结合起来进行聚类．实验表明，提出的算法是有效的．

关键字： 社区网页 链接关系 网页相似度

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