因子分析和支持向量机的信息系统风险评价

作者： 伍浏阳

摘要：风险评价是信息系统管理中的关建技术，针对信息系统风险的影响因子多、小样本、时变性等特点，以提高风险评价的精度为目标，提出一种因子分析法和支持向量机的信息系统风险评价模型（FA-CS-SVM）．首先采用因子分析法对风险指标体系进行处理，提取公共指标，消除指标之间相关性，然后将公共指标作为支持向量机的输入向量进行训练，并采用布谷鸟搜索算法寻找最合理机参数，构建信息系统风险评价模型，最后利用仿真实例验证其可行性和合理性．结果表明，FA-CS-SVM提高了信息系统风险评价的精度，评价结果可以为信息系统管理员进行风险管理提供科学的参考依据．

关键字： 因子分析 神经网络 信息系统 风险分析

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