基于同态加密的分布式隐私保护线性回归分析模型

作者： 李娟 ; 马飞

摘要：线性回归是对数据进行统计分析的重要方法之一,但对具有隐私保护的分布式多数据源线性回归分析的研究还较少.针对该问题,利用加性同态加密,提出了一种在非信任的分布式环境下具有隐私保护的协作线性回归分析模型.该模型充分利用分布式环境的计算能力,由各数据源端与服务器端协作进行线性回归参数的计算,各数据源的敏感数据在整个分析过程中都处于保密状态.最后分析了模型在半诚实模式下的安全性,并对所实现模型进行了性能测试.

关键字： 隐私保护 同态加密 线性回归 半诚实模式

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