基于非线性幂函数的听觉特征提取算法研究

作者： 岳倩倩 ; 周萍 ; 景新幸

摘要： 为提高说话人识别系统的识别率,提出采用非线性幂函数对人耳的听觉特性进行模拟,分别得到新的梅尔频率倒谱系数MFCC及其差分、加权倒谱系数.对得到的新的特征值进行增减分量分析,以获得高贡献值的倒谱分量,组成新的混合参数,使用高斯混合模型(GMM)分别对纯语音和三种典型噪声背景下的语音进行说话人识别,与传统MFCC相比,采用非线性幂函数改进的MFCC在识别率及鲁棒性上均有明显提高.

关键字： 说话人识别 非线性幂函数 听觉特征提取 倒谱贡献分析 GMM

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