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中国航天科技集团公司是根据国务院深化国防科技工业管理体制改革的战略部署，经国务院批准，于1999年7月1日在原中国航天工业总公司所属部分企事业单位基础上组建的国有特大型高科...
一种基于PLS的概率神经网络分类算法
作者： 陈刚 [1] ; 杨志强 [2] ; 刘秉权 [3]
摘要： 基于PLS的概率神经网络分类算法利用PLS的自变量的部分主成分替代PNN输入,利用因变量的极大无关组替代输出,从而实现降维,同时新算法利用有限数量的模式组合神经元替代大量样本神经元,从而极大地简化了网络,优化了结构;最后将该算法应用于实践,表明新算法以较小的代价就能获得和传统的PNN相当的分类性能.
关键字： 概率神经网络 偏最小二乘法 残差矩阵 主成分 高维