大型视觉多媒体网络的坏数据高效检测方法

作者： 张杰

摘要： 在大型视觉多媒网络中,大量的干扰噪点坏数据对多媒体网络的稳定运行造成威胁,对此提出一种基于线性叠加细节捕捉的大型视觉多媒体网络的坏数据高效检测方法,采用Canny边缘检测函数,得到多媒体网络的换数据图像噪点边缘分割的不变矩阈值,采用经验模式设定进行坏数据检测,使用特征向量的最近邻匹配法可以找出音视频数据的潜在的匹配对,采用标准的基于数学形态学的分割方法得到最小割标准,实现检测算法改进,仿真结果表明,该算法能有效提高对坏数据检测的性能,具有较强的抗干扰性能和鲁棒性.

关键字： 多媒体 计算机视觉 检测算法

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