融合相对熵与自适应LLE的两阶段文本降维方法

作者： 李卫平 ; 杨杰 ; 王钢

摘要： 多数基于贪婪策略的特征选择往往只能得到次优解.对此提出了一种两阶段特征降维方法,首先设计条件乘积相对熵算法以选择文档的特征子集,然后在文档特征子集中使用提出的自适应LLE算法进行特征抽取以进一步降低文档特征维度.实验结果显示,两阶段降维方法可显著降低维数并提高文本挖掘性能.

关键字： 文本挖掘 特征降维 乘积条件相对熵 自适应LLE算法

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