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基于HowNet词汇相关性的文本聚类
作者: 周爱武 ; 汪贤惠 ; 刘慧婷
摘要: 提出基于HowNet词汇相关性的聚类方法,该方法通过统计学的Z分数来消除孤立点,根据文档的稀疏分布程度,选择初始聚类中心,并且考虑词与词的相关性和词与词的语义相似性,使得文本聚类的精确度得到了提升,时间消耗上也大大减少.
关键字: 知网 词汇相关性 Z分数 义原 孤立点 聚类