改进型快速ICA算法与数学形态学结合的图像分割方法

作者： 段先知 ; 丁亚军 ; 钱盛友 ; 李勇 ; 邹孝

摘要： 介绍了一种改进型快速独立分量分析(FastICA)算法与形态学相结合的图像分割方法.该方法把图像的特征分量看作是边缘图像分量与其它背景图像分量的结合,把快速ICA对图像分量的提取,变为对边缘图像分量的提取,得到边缘图像的独立分量,再通过数学形态学的方法对边缘图像进行增强处理,从而实现图像的分割.实验结果表明:与传统的图像分割方法相比,该方法具有良好的图像分割性能,可以清楚地观察到图像轮廓,图像边缘的连通性较好且保留了原图像的很多细节,分割效果较好.

关键字： 独立分量分析 FastICA算法 数学形态学 图像分割

---

上一篇：基于区域色彩空间和LBP算法的图像分割
下一篇：一种支持全双工数据传输的多通道DMA控制器设计