网格索引下反向插补图像纹理细节增强算法

作者： 卢东兴

摘要： 通过对图像纹理细节增强,提高低质量采集图像的识别和细节特征分析能力.传统的图像纹理细节增强算法采用纹理结构信息特征子空间多维谱峰搜索方法,算法只考虑结构信息特征子空间中的纹理特征,对剩余的元素没有进行有效的网格化分区,细节增强效果不好.对此,首先进行图像结构纹理信息传导模型设计,引入网格索引方法对图像纹理细节增强的优先级进行判定,然后提出一种基于反向插补的网格索引下补图像纹理细节增强算法.提取亮度、对比度和结构相似度等能有效表征图像的结构化特征,采用反向插补实现图像纹理细节增强,仿真结果表明,该算法对图像纹理细节特征的检测概率最高,有效确保增强后的图像质量,提高低质量采集图像的识别和细节特征分析能力,在图像识别和成像处理等领域应用价值较高.

关键字： 图像纹理 增强 网格 图像识别

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