粒子滤波优化的相关向量回归多步预测方法

作者： 李勇 ; 陈俊达 ; 张胜满 ; 常亮

摘要： 为有效削弱多步回归预测中的累积误差,提出粒子滤波优化的相关向量回归多步预测方法.采用相关向量机建立预测对象的状态特征参数回归预测模型.将回归模型作为系统状态方程,预测输出的概率分布作为重要性分布,采用粒子滤波算法对预测值进行动态修正,逼近状态的最优估计.对比实验验证了该方法的预测精度相比相关向量回归多步预测有较大的提高.

关键字： 相关向量机 粒子滤波 多步预测

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