一种云环境下防火墙策略异常处理的优化方法

作者： 杨川 ; 刘丹

摘要：针对传统防火墙策略异常处理方法在云环境下效率低的问题，提出一种基于规则风险值和堆排序的优化方法。基于 CVSS 通用漏洞评估系统标准，结合 BP 神经网络自学习原理，建立策略风险评估模型，计算规则的风险值。根据策略风险值优化冲突异常处理算法，并引入堆排序提高冗余异常处理的效率。对比实验表明，改进后的方法能很好地处理冲突异常和冗余异常，提高了防火墙效率。

关键字： 云环境 防火墙策略异常 BP 神经网络 评估模型

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