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中国航天科技集团公司是根据国务院深化国防科技工业管理体制改革的战略部署,经国务院批准,于1999年7月1日在原中国航天工业总公司所属部分企事业单位基础上组建的国有特大型高科...
基于 HLS 的 SURF 特征提取硬件加速单元设计与实现
作者: 丁帅帅 ; 柴志雷
摘要:SURF 算法广泛用于目标检测、跟踪和匹配等视频图像处理领域,但其计算复杂度高,在通用 CPU 上计算速度慢、实时性差,但 SURF 特征提取算法具备良好的可并行性。因此,根据现场可编程门阵列(FPGA)支持细粒度并行的特点,基于 HLS (High-level Synthesis)设计并实现了适合 FPGA 的 SURF 特征提取硬件加速单元。实验结果表明,相比通用 CPU,基于 FPGA 的 SURF 特征提取加速效果明显;相比 HDL 方式,基于 HLS 设计算法开发效率高、可移植性好。
关键字: SURF特征提取 FPGA HLS 可移植性
