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基于 HLS 的 SURF 特征提取硬件加速单元设计与实现

作者: 丁帅帅 ; 柴志雷

摘要:SURF 算法广泛用于目标检测、跟踪和匹配等视频图像处理领域,但其计算复杂度高,在通用 CPU 上计算速度慢、实时性差,但 SURF 特征提取算法具备良好的可并行性。因此,根据现场可编程门阵列(FPGA)支持细粒度并行的特点,基于 HLS (High-level Synthesis)设计并实现了适合 FPGA 的 SURF 特征提取硬件加速单元。实验结果表明,相比通用 CPU,基于 FPGA 的 SURF 特征提取加速效果明显;相比 HDL 方式,基于 HLS 设计算法开发效率高、可移植性好。


关键字: SURF特征提取 FPGA HLS 可移植性


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