基于机器视觉的电池尾端破皮检测

作者： 朱柯润 [1,2] ; 田丹 [1,2]

摘要：随着自动化生产的不断进步,人工操作在生产线上日渐减少,机器视觉应运而生,它具有速度快,精度高,连续工作时间长等特点.对于电池尾端的伤痕线上检测目前采用的是人工检测,效率和精度低下;因此提出了一种电池尾端破皮检测方法,将电池尾端图片二值化后,进行形态学处理,而后通过连通区域的个数来统计得出结论.此法不采用复杂的频谱分析,而采用形态学方法来消除噪点,达到判别伤痕的目的.这种方法大大减少了运算量,提高判别效率.

关键字： 机器视觉 电池尾端 破皮伤痕 形态学

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