人工蜂群优化支持向量机算法在网络安全中的应用

作者： 梁海军

摘要：针对支持向量机（SVM）性能的影响，探讨了人工蜂群算法（ABC）对SVM参数优化方法，建立了SVM参数优化模型，并将其用于网络安全中的网络入侵模型中．采用KDD 1999数据集进行仿真实验，验证了方法的有效性，结果表明，与遗传算法等传统优化算法相比，AN2优化的SVM有效地降低运行时间，可以获得更高的网络入侵检测率．

关键字： 人工蜂群算法 支持向量机 参数优化 网络安全

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