基于CPU／GPU集群的编程的研究

作者： 刘钢锋

摘要：随着微处理器技术的发展，GPU／CPU的混合计算已经成为是科学计算的主流趋势．本文从编程的层面，介绍了如何利用已有的并行编程语言来，调度GPU的计算功能，主要以MPI（一种消息传递编程模型）与基于GPU的CUDA（统一计算设备架构）编程模型相结合的方式进行GPU集群程序的测试，并分析了CPU／GPU集群并行环境下的运行特点．从分析的特点中总结出GPU集群较优策略，从而为提高CPU／GPU并行程序性能提供科学依据．

关键字： GPU CPU的混合计算 结合MPI与CUDA

---

上一篇：一种抗乘性噪声干扰的小区域GPS通信优化算法
下一篇：基于互表性的动态本体体系结构的研究