基于增强型EM模型重叠区域图像分割算法

作者： 房宜汕 [1,2]

摘要：针对图像大规模重叠区域的有效分割一直是一个难题，传统的Log算子、Sobel算子、Canny算子以及梯度算子等算法解决大规模像素重叠问题时，模型会陷入不收敛的境地，导致分割效果较差，为了解决这样问题，提出一种增强型EM模型解决重叠区域图像分割的问题，利用curvelet变换在curvelet域内提取图像的边缘特征，并定位特征curvelet系数．通过增强特征curvelet系数，增强边沿特征对比性，分割多尺度多结构元素形态学检测的边缘图像，消除重叠带来的干扰．仿真实验结果表明：分割的边缘更为完整准确，取得了令人满意的效果．

关键字： EM像素模型 图像边缘 分割算法

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