基于BFA的云存储资源定位算法研究

作者： 赵季红 [1,2] ; 柳明 [1] ; 曲桦 [2]

摘要：为了实现云储存系统中高效的资源定位,首先提出了一种基于P2P网络的云存储结构,用具有小世界特性的全分布非结构化master网络取代GFS中单一master节点,并在此结构的基础上提出了基于细菌觅食算法的资源定位算法SBFA,采用计数来取代细菌觅食算法的4层循环结构,打破了迁徙、复制和趋化之间的嵌套关系.实验结果表明,SBFA算法在保持高命中率的同时有效降低了平均访问节点数.

关键字： 云存储 小世界 细菌觅食算法 SBFA

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