基于遗传算法的交通视频事件多特征选择方法

作者： 孙佳瑶 ; 詹永照 ; 毛启容 ; 王敏超

摘要：为了提高交通视频事件检测的准确性和检测速率,提出了一种基于遗传算法的交通视频多特征选择方法.该方法首先提取交通视频的多种特征,尽可能多地获取各种视频事件的信息,然后将这些特征进行融合,得到一个可以表征事件的高维冗余的特征向量,再采用遗传算法对多特征进行优化筛选,最后使用SVM分类器进行训练获得低维的最优特征子集并应用于交通事件检测.实验结果表明,该方法在降低提取特征的维数的同时,可有效提高交通视频事件检测的准确率和检测速率.

关键字： 交通事件检测 特征融合 多特征选择 遗传算法

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