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中国航天科技集团公司是根据国务院深化国防科技工业管理体制改革的战略部署，经国务院批准，于1999年7月1日在原中国航天工业总公司所属部分企事业单位基础上组建的国有特大型高科...
高维空间中离群点检测算法研究
作者： 刘培奇 ; 孙靖 ; 段中兴
摘要：提出一种基于改进粒子群优化算法的离群点检测算法,解决高维环境下离群点挖掘效率偏低的问题.新算法能够充分发挥粒子群优化算法全局搜索的优势,并具有k均值算法快速收敛的特点,可避免粒子群优化算法的早熟,减小确定k均值算法聚类中心的计算量等问题.实验表明,该算法在高维环境下可快速有效的挖掘出离群数据的离群支持度,有较好的挖掘效率、准确率和实用性.
关键字： 数据挖掘 离群点检测 高维数据 PSO算法 k均值算法