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基于蚁群和模拟退火算法的聚类新方法

作者: 陶红 ; 史小伍 ; 李莎 ; 高尚

摘要:模拟退火算法具有良好的全局搜索能力,而蚁群算法具有良好的分布式并行性和正反馈能力.针对样本维数大、数目多时聚类效果不满意的问题,提出了混合的蚁群模拟退火算法,思路是利用K-均值算法的结果作为初值,再使用蚁群算法和模拟退火算法对初值进行调整聚类,结果表明这种算法比较有效.


关键字: 聚类分析 K-均值算法 蚁群算法 模拟退火算法


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