一种基于线性分类器的通用指纹分割方法

作者： 邓亮 [1] ; 张新曼 [1] ; 沈虹晖 [2] ; 许学斌 [1] ; 张海涛 [2] ; 田中民 [3] ; 韩九强 [1]

摘要：针对不同传感器采集的指纹难以进行统一准确的分割的问题,提出主频率带能量比值,归一化的灰度均值及灰度对比度值三个更为通用的指纹描述特征,并利用这三个指纹特征,使用SVM方法训练一个线性分类器,对指纹进行有效分割.实验表明,该方法不仅实现了对指纹的准确分割,在FVC2002指纹数据库上平均分割误差约为2%,并且该分割方法具有很好的通用性,适用各种传感器采集的指纹.

关键字： 指纹分割 线性分类器 主频率

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